Methodology for Studies of Generation and Composition of Ordinary Solid WasteMetodología para Estudios de Generación y Composición de Residuos Sólidos Ordinarios

This methodology will serve as a reference for the country's municipalities to execute studies that allow knowing the quantity and composition of ordinary solid waste generated, in order to allow planning and monitoring of the implementation of the integrated management of solid waste at the local level.

Given at the Presidency of the Republic.—San José, on the nineteenth day of April two thousand thirteen.

METHODOLOGY FOR STUDIES OF THE GENERATION AND COMPOSITION OF ORDINARY SOLID WASTE 1. Introduction. Law No. 8839 of June 24, 2010, "Ley para la Gestión Integral de Residuos", published in La Gaceta No. 135 of July 13, 2010, aims to regulate the integrated management of waste and the efficient use of resources, through the planning and execution of regulatory, operational, financial, administrative, educational, environmental, and healthy monitoring and evaluation actions.

In Article 2 of the aforementioned Law, the objectives thereof are established, specifically subsection g) provides: "Promote the classification, quantification, and characterization of waste, in order to build and maintain an updated national inventory that allows for adequate planning for its integrated management." Said regulatory body, in Article 7, assigns to the Ministry of Health the competence as the governing body on the matter of integrated waste management, with powers of direction, monitoring, evaluation, and control. It assigns, among other functions, the following:

"Article 7.—Governing Body (.)

• b)Issue the regulations, by type of waste, that are necessary for the integrated management of waste.

(.)

• d)Develop the tools and technical regulations that are necessary for the integrated management of waste.

(.)" For its part, Article 8 of Law No. 8839 of June 24, 2010, "Ley para la Gestión Integral de Residuos", grants the Municipalities the responsibility for the integrated management of waste generated in their canton, indicating among their functions:

"Article 8.—Functions of the Municipalities (.)

• a)Establish and apply the municipal plan for the integrated management of waste in accordance with the National Policy and Plan.
• b)Issue the regulations in the canton for the classification, selective collection, and final disposal of waste, which must respond to the objectives of this Law and its Regulation.

(.)

• d)Guarantee that in its territory, the waste collection service is provided in a selective, accessible, periodic, and efficient manner for all inhabitants, as well as material recovery centers, with special emphasis on small and medium scale for subsequent valorization.

(.)

• h)Set the rates for waste management services that include the costs to carry out integrated management thereof, in accordance with the municipal plan for the integrated management of waste, this Law and its Regulation, and in proportion to the quantity and quality of the waste generated, ensuring the strengthening of the infrastructure necessary to provide said services and guaranteeing their self-financing.

(.)" For the purposes of integrated solid waste management, both nationally and locally, it is important to know the generation and composition of the ordinary solid waste produced, making it necessary to have a tool that standardizes the respective studies at the national level and allows the validation of data collection under the same criteria.

2. Objective. The objective of this document is to provide a methodology to execute studies of the generation and composition of ordinary solid waste at the national level.

3. Scope of Application. This methodology will be a support tool for use in the different municipalities of our country.

4. Delimitation of the Methodology. The methodology is limited solely to those solid waste of an ordinary type, according to Law No. 8839 of June 24, 2010, "Ley para la Gestión Integral de Residuos", coming from dwellings (viviendas) and commercial establishments (comercios) that are subject to regular waste collection under the responsibility of the municipality. The following types of solid waste are excluded:

- waste of special handling (residuos de manejo especial), - waste of industrial origin - hazardous waste (residuos peligrosos), - construction waste, - waste from green zones (or gardening waste) - electrical and electronic waste (residuos eléctricos y electrónicos), - waste from road sweeping, - large-volume waste (residuos de grandes volúmenes).

5. Resulting Indicators. The use of the methodology generates the following indicators:

- Daily per capita generation of ordinary solid waste (kg/inhabitant/day), and - Composition of ordinary solid waste (% by weight of the waste components).

6. Definitions and Abbreviations. For the purposes of this document, the following concepts and abbreviations are defined:

Study Area: Canton subject to or part of the canton subject to study.

Commercial Establishment (Comercio): Any generating unit that is not used exclusively as a dwelling. Therefore, any place that has some commercial, educational, institutional, religious, or similar activity will be included.

Waste Composition: It aims to identify, on a mass or volumetric basis, the different components of the waste. Usually, the composition values of ordinary waste are described in terms of mass percentage, and contents such as organic matter, paper and cardboard, plastics, textiles, metals, glass, and other components of interest.

Generation of Ordinary Solid Waste: It refers to the production of ordinary solid waste, which is a variable that depends on the size of the population and its socioeconomic characteristics.

Law: It refers to Law No. 8839 of June 24, 2010, "Ley para la Gestión Integral de Residuos", published in La Gaceta No. 135 of July 13, 2010.

Sample: Waste taken during the study from a generation unit, that is, from a dwelling or a commercial establishment.

Regular Waste Collection: Collection of ordinary solid waste generated in dwellings and commercial establishments, which is the responsibility of the municipality. It can be executed directly by the municipal administration itself, by third parties contracted by the municipality, or by an association of municipalities.

Large-Volume Waste (Residuos de grandes volúmenes): Waste that due to its size cannot be temporarily collected inside a bag, container, or box.

Waste of Special Handling (Residuos de manejo especial): Waste that due to its composition, transportation needs, storage conditions, forms of use or recovery value, or a combination thereof, implies significant health risks and systematic degradation of the ecosystem quality, requiring it to leave the normal stream of ordinary waste.

Electrical and Electronic Waste (Residuos eléctricos y electrónicos): Those wastes derived from electrical and electronic appliances of both domestic and commercial use. Components, subassemblies, and consumables that form part of the product are considered part of this waste.

Ordinary Solid Waste (Residuos sólidos ordinarios) (R.S.O.): Domestic waste generated in dwellings and any other source, presenting compositions similar to those from dwellings. Waste of special handling or hazardous waste, regulated in the Law for the Integrated Management of Waste and its Regulation, is excluded.

Hazardous Waste (Residuos peligrosos): Waste that due to its chemical reactivity and its toxic, explosive, corrosive, radioactive, biological, bioinfectious, and flammable characteristics, or due to its exposure time, may cause damage to health and the environment.

Dwelling (Vivienda): Any premises or enclosure, fixed or mobile, built, converted, or arranged, used for the purpose of housing people, permanently or temporarily.

Green Zones (Zonas Verdes) (or green areas): Free areas, grassed or wooded, for communal public use, intended for recreation.

7. Procedures for Study Execution A. Study Planning and Preliminary Work STEP A1: Create the work team that will apply the methodology and train them.

STEP A2: Define the sampling date. The sampling week must not include holidays.

STEP A3: Identify in the canton area the location of the strata to be sampled, according to the following characteristics:

. High Stratum (Estrato Alto) (EA): Urban-residential zone with dwellings of high socioeconomic stratum, . Medium Stratum (Estrato Medio) (EM): Urban-residential zone with dwellings of medium socioeconomic stratum, . Low Stratum (Estrato Bajo) (EB): Urban-residential zone with dwellings of low or marginal socioeconomic stratum, . Rural Stratum (Estrato Rural) (ER): Rural zone with dwellings, . Commercial Stratum (Estrato comercial) (EC): Commercial zone composed of all commercial establishments in the canton.

A map of the study area must be prepared, identifying the high, medium, low, and rural strata. In the case of the commercial stratum, this will be dispersed throughout the study area.

STEP A4: Indicate the dwelling and commercial establishment sampling zones on the same map. This identification must be linked to the Municipality's collection service routes, whether it performs it under its own administration or by contract, which will define the places where sampling is possible. Therefore, it is necessary to complement this with the maps showing the municipal collection route(s).

For Dwellings:

STEP A5: Estimate the total number of dwellings in the study area (Nviv) and the number of dwellings in the high, medium, low, and rural strata (NEA, NEM, NEB, NER, respectively).

With the values for each stratum, determine the respective percentages to know the distribution of dwellings by stratum. This is obtained by dividing the number of dwellings in each stratum by the total number of dwellings as follows:

STEP A6: Determine the number of dwellings to include in the sampling. Select at least an additional 25% of units to compensate for possible "non-response". The following formula is applied:

where:

nviv = number of dwellings to be included in the sampling Nviv = number of dwellings in the study area Z = 95% confidence coefficient = 1.96 δ = standard deviation = 0.3 kg/inhabitant/day.

E = permissible error = 0.05 kg/inhabitant/day.

STEP A7: Multiply the number of dwellings included in the sample (nviv) by the percentage of dwellings corresponding to each of the established strata ((%vivEX). In this way, the number of dwelling samples to be taken in each of the high, medium, low, and rural strata (nEA, nEM, nEB, nER) is obtained.

STEP A8: Select the dwellings where the sample must be taken in each stratum and locate them on the map.

For Commercial Establishments:

STEP A9: Estimate the total number of commercial establishments in the study area (Ncom). Select at least an additional 25% of units to compensate for possible "non-response". The following formula is applied:

where:

ncom = number of commercial establishments that the sample will include Ncom = number of commercial establishments in the study area Z = 95% confidence coefficient = 1.96 δ = standard deviation = 0.5 kg/inhabitant/day E = permissible error = 0.15 kg/inhabitant/day STEP A10: Select the commercial establishments where the sample must be taken in a distributed manner over the different parts of the canton. If there is a very marked commercial zone (for example, in the center of the canton), priority must be given to this place without neglecting the commercial establishments located in other parts of the canton. Locate the selected commercial establishments on the map. Verify in the field that the commercial establishment chosen for the sample exists and continues to be used commercially.

Once the dwellings and commercial establishments have been selected, proceed with the following steps:

STEP A11: Define the number of times sampling will occur at each selected dwelling or commercial establishment during the week the study lasts. This is linked to the collection routes and how many times per week municipal collection is carried out in the same sector. Thus, if municipal collection passes twice a week through the same sector, the number of times to sample at a single dwelling or commercial establishment is two, and this provides the generation for a complete week from the place to be sampled.

STEP A12: Prepare a form to document relevant information and observations for each of the units to be sampled. One must be prepared for dwellings and another for commercial establishments. The information to be collected with these forms is as follows:

. Identification code of the dwelling or commercial establishment.

. Name of the interviewee.

. Exact address.

. Number of inhabitants (in the case of a dwelling).

. Number of times it receives municipal collection and number of times per week it puts out the waste (the ideal for the study is that they put out the waste the same number of times that municipal collection passes).

. Separation habits at home for recycling or reuse, and burial of organic waste or composting on their property.

. Place where the waste is placed for collection by the municipality (sidewalk in front of the dwelling, basket, in a common deposit for several neighbors, on the sidewalk mixed with those of other neighbors).

STEP A13: Prior to the study, visit the dwellings and commercial establishments participating in the sample to inform them about the objective and importance of the study and record the relevant information contained in the previously prepared forms. Identify the houses and commercial establishments chosen for the sample using a sticker with an identification code for each unit to be sampled (with prior authorization from the owner) that is preferably protected from the rain. This code must be the same one placed on the respective form.

STEP A14: Prepare the logistics necessary for the sampling.

STEP A15: Define and prepare the place where the weighing and separation of the waste will be carried out. This place must be roofed and have a floor that is easy to wash or covered with construction plastic to avoid contamination.

B. Sample Collection. The collection of samples from the identified dwellings and commercial establishments is carried out by collecting all waste containers (bags, boxes, sacks, and bins) placed on the sidewalk in front of the dwellings and commercial establishments selected for the sample and previously informed, before the regular collection truck passes. Therefore, the same collection routes are used so as not to alter the inhabitants' habits.

The sampling must cover a complete week (7 days) to eliminate the possible effects of different days of the week. That is, the waste from each of the selected dwellings or commercial establishments is collected on each of the days that regular collection passes by them during a week. The definition of the number of times collection occurs at a single sampling unit was determined in Step A11.

On each collection day, travel the route before the collection truck and pick up the bags and containers from the selected dwellings and commercial establishments. Identify the bags with an adhesive label specifying the code of the dwelling or commercial establishment, date, and stratum to which it corresponds.

For collection, use a suitable vehicle (for example, a pick-up or non-compacting truck) to transport the waste to the site where the weighing and composition study will continue.

C. Determination of Per Capita Daily Generation of Ordinary Solid Waste (R.S.O.) and Total Daily Generation in the Study Area C1. Per capita daily generation (GCDviv) of R.S.O. in DWELLINGS STEP C1.1: For each sampling day, weigh the total waste according to the corresponding stratum.

STEP C1.2: Divide the total weight of the waste collected in each stratum during the study week by the total number of inhabitants of the dwellings sampled in the same stratum (in which the sample was successfully collected) and enter the number of days of generation they represent (7 days).

Remember that a sample may be composed of as many collections as the number of times municipal collection occurs at that place during the week.

In this way, the per capita daily generation for each of the strata is obtained. Document it in a table like the following:

| Stratum: High | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Dwelling Code | Day 1 Weight (kg) | Day 2 Weight (kg) | Total Weight (kg) | No. of Inhabitants | Per capita generation per dwelling | Per capita daily generation (kg/inhab./day) | | A-01 | 5 | 7 | 12 | 3 | 0.58 | 0.5 | | A-02 | 4 | 8 | 12 | 3 | 0.58 | | | A-03 | 6 | 6 | 12 | 4 | 0.43 | | | A-04 | 8 | 5 | 13 | 4 | 0.47 | | | Totals | 23 | 26 | 49 | 14 | | | STEP C1.3: Calculate the weighted average per capita daily generation for the study area. This is obtained by multiplying the per capita daily generation value found in each stratum by the percentage of inhabitants for the respective stratum in the study area and then summing the results obtained from the multiplications performed for each stratum.

where:

GCDvivEA = Per capita daily generation High Stratum %habEA = percentage of inhabitants High Stratum GCDvivEM = Per capita daily generation Medium Stratum %habEM = percentage of inhabitants Medium Stratum GCDvivEB = Per capita daily generation Low Stratum %habEB = percentage of inhabitants Low Stratum GCDvivEr = Per capita daily generation Rural Stratum %habEM = percentage of inhabitants Rural Stratum STEP C1.4: Calculate the standard deviation of the per capita daily generation of R.S.O. generated in the dwellings considered in the sampling.

C2. Generation of R.S.O. in COMMERCIAL ESTABLISHMENTS STEP C2.1: Weigh the total waste collected during the study week from the commercial establishments selected for the sample.

STEP C2.2: Divide the total weight of the waste collected from the commercial establishments by the number of commercial establishments sampled and by the number of days of generation they represent (7 days).

In this way, the waste generation per commercial establishment per day is obtained for the commercial establishments characterized in the sample. Document it in a table like the following:

| Sample of Commercial Establishments | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Name | Day 1 Weight (Kg) | Day 2 Weight (Kg) | Total Weight (Kg) | Number of Commercial Establishments | Generation per commercial establishment per day (Kg/estab./day) | | Carnicería Xx | 1 | 2 | 3 | 4 | 0.47 | | Pulpería XY | 2 | 2 | 3 | | | | Zapatería XZ | 2 | 2 | 4 | | | | Pulpería XQ | 1 | 2 | 3 | | | | Total | 6 | 7 | 13 | | | STEP C2.3: Multiply the generation per commercial establishment per day by the total number of commercial establishments in the study area (not in the sample) that are part of the regular collection. In this way, the total daily generation of R.S.O. from commercial establishments in the study area is obtained.

STEP C2.4: Divide the total daily generation of R.S.O. from commercial establishments in the study area by the number of inhabitants in the study area (not in the sample).

In this way, a fraction of what is generated per day in the commercial establishments is assigned to each inhabitant of the study area (GCDcom).

STEP C2.5: Calculate the standard deviation of the generation per commercial establishment per day of R.S.O. generated in the commercial establishments consid C3. Total per capita daily generation and total daily generation of R.S.O. in the study area.

STEP C3.1: Sum GCDviv and GCDcom. In this way, the total per capita daily generation of R.S.O. in the study area (GCDtotal) is obtained.

STEP C3.2: Multiply GCDtotal by the total number of inhabitants in the study area. In this way, the total daily generation of R.S.O. in the study area (Gtotal) is obtained.

D. Determination of the Physical Composition of Ordinary Solid Waste D1. Physical composition of the R.S.O. generated in dwellings For each of the strata separately (high, medium, low, and rural), the following steps must be applied:

STEP D1.1: Prepare 10 transparent and resistant plastic bags. The weight of the empty bag must be known.

STEP D1.2: Use the complete R.S.O. sample collected on one day corresponding to the respective stratum. Place the waste in a covered and paved area or on a plastic sheet of sufficient strength and size to prevent direct contact of the waste with the ground.

STEP D1.3: Open the waste bags and pour the contents, forming a mound. Cut the bulkiest waste until achieving a manageable size of approximately 15 cm or less. Homogenize the sample with shovels and remake the mound, forming a square on the surface.

STEP D1.4: Apply the quartering method, which consists of dividing the mound into four equal parts and choosing the two opposite parts to form a new, smaller mound. Remix the two selected parts and divide again into four parts, then choose the two opposite parts and form another smaller sample. Repeat this operation until obtaining a final sample close to 50 kg of waste.

STEP D1.5: Separate the components of the last mound into the prepared bags according to the following categories:

1. Biodegradable (basically organic waste) 2. Paper/Cardboard 3. Plastics 4. Glass 5. Metals 6. Textiles, leather, and rubber 7. Polylaminates (tetra packs) 8. Hazardous waste (residuos peligrosos) 9. Electrical and electronic waste (residuos eléctricos y electrónicos) 10. Other components The application of sub-categories is permitted as long as categories 1 through 10 are maintained.

STEP D1.6: Weigh each of the bags with the waste fractions according to the categorization. Subtract the weight of the empty bag and obtain the value of the waste corresponding to each category.

STEP D1.7: Divide the net weight of each category by the total weight of the sample taken in the quartering (sum of the weight of all separated categories). In this way, the percentage by weight of each category for the corresponding stratum on the specific collection day is obtained. Use the following formula:

STEP D1.8: Repeat the procedure during all the days of the week that the sampling lasts.

STEP D1.9: For each stratum, obtain the average of each of the categories from the results obtained on each sampling day. In this way, the percentage of each category in the R.S.O. generated by the dwellings of each stratum is obtained.

STEP D1.10: Multiply the averages obtained per stratum for each category by the percentage of inhabitants in each stratum and sum these data. In this way, the weighted percentage of each category in the R.S.O. generated in dwellings for the study area is obtained.

Weighted percentage (%) for category i (PPVi) = (%category iEA*%habEA + %category iEM*%habEM + %category iEB*%habEB + %category i*%habER)*100 D2. Physical composition of the R.S.O. generated by commercial establishments Step D2.1: Repeat steps D1.1 through D1.8 with the R.S.O. coming from commercial establishments to obtain the percentage for each component in the R.S.O. generated by commercial establishments.

Step D2.2: Obtain the average of each of the categories from the results obtained on each sampling day. In this way, the percentage (%) of each category in the R.S.O. generated by commercial establishments (PCi) is obtained.

D3. Total physical composition of R.S.O. (or average physical composition of R.S.O.)

Calculate the average percentage of each component weighted by the daily per capita R.S.O. generation from dwellings (GCDviv) and from commercial establishments (GCDcom). In this way, the percentage of each component for all the R.S.O. generated in the study area is obtained.

Weighted Average Percentage (%) for category i = (GCDviv/GCDtotal)* PPVi + (GCDcom/GCDtotal)* PCi E. Presentation of Results. The results of the study must be presented in a report that includes, at a minimum, the following information:

1. Study Dates.

2. Study area: Surface area, number of inhabitants, number of dwellings, number of commercial establishments that are subject to regular collection.

3. Sampling Characteristics: Number of samples in dwellings and commercial establishments.

4. Results:

4.1 Daily per capita generation of ordinary solid waste (kg/inhabitant/day):

- generation of R.S.O. in dwellings, per capita per day, for all dwellings and by stratum, - generation of R.S.O., generated by commercial establishments, per capita per day, - total generation of R.S.O. per capita per day and total generation of R.S.O. per day in the study area, - standard deviation of the generation of R.S.O. in dwellings, per capita per day, and standard deviation of generation of R.S.O., generated by commercial establishments, per capita per day.

4.2 Composition of ordinary solid waste (% by weight of the waste components according to the categories described in Step D 1.5):

- physical composition of R.S.O., generated in dwellings, - physical composition of R.S.O., generated in commercial establishments, - physical composition of total R.S.O.

5. Interpretation of results, observations, important comments, or adaptations made to the methodology with their respective justification.

6. Name and contact information of the person responsible for the study.

Esta metodología servirá de referencia para que las municipalidades del país ejecuten estudios que permitan conocer la cantidad y composición de los residuos sólidos ordinarios generados, con el fin de permitir una planificación y un monitoreo de la implementación de la gestión integral de los residuos sólidos a nivel local.

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Dado en la Presidencia de la República.-San José, a los diecinueve días del mes de abril del dos mil trece.

METODOLOGÍA PARA ESTUDIOS DE GENERACIÓN Y COMPOSICIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS ORDINARIOS 1. Introducción. La Ley Nº 8839 del 24 de junio del 2010, "Ley para la Gestión Integral de Residuos", publicada en La Gaceta Nº 135 del 13 julio del 2010, tiene como objeto regular la gestión integral de residuos y el uso eficiente de los recursos, mediante la planificación y ejecución de acciones regulatorias, operativas, financieras, administrativas, educativas, ambientales y saludables de monitoreo y evaluación.

En el artículo 2 de la citada Ley, se establecen los objetivos de la misma, específicamente el inciso g) dispone: "Promover la clasificación, cuantificación y caracterización de los residuos, a fin de construir y mantener actualizado un inventario nacional que permita una adecuada planificación para su gestión integral".

Dicho cuerpo normativo en el artículo 7, asigna al Ministerio de Salud la competencia de ente rector en la materia de gestión integral de residuos, con potestades de dirección, monitoreo, evaluación y control. Le asigna entre otras funciones las siguientes:

"Artículo 7º-Rectoría (.)

• b)Dictar los reglamentos, por tipo de residuo, que sean necesarios para la gestión integral de residuos.

(.)

• d)Desarrollar las herramientas y los reglamentos técnicos que sean necesarios para la gestión integral de residuos.

(.)" Por su parte, el artículo 8 de la Ley Nº 8839 del 24 de junio del 2010, "Ley para la Gestión Integral de Residuos", otorga a las Municipalidades la responsabilidad de la gestión integral de los residuos generados en su cantón, señalando entre sus funciones:

"Artículo 8º-Funciones de las municipalidades (.)

• a)Establecer y aplicar el plan municipal para la gestión integral de residuos en concordancia con la política y el Plan Nacional.
• b)Dictar los reglamentos en el cantón para la clasificación, recolección selectiva y disposición final de residuos, los cuales deberán responder a los objetivos de esta Ley y su Reglamento.

(.)

• d)Garantizar que en su territorio se provea del servicio de recolección de residuos en forma selectiva, accesible, periódica y eficiente para todos los habitantes, así como de centros de recuperación de materiales, con especial énfasis en los de pequeña y mediana escala para la posterior valorización.

(.)

• h)Fijar las tasas para los servicios de manejo de residuos que incluyan los costos para realizar una gestión integral de estos, de conformidad con el plan municipal para la gestión integral de residuos, esta Ley y su Reglamento, y en proporción con la cantidad y la calidad de los residuos generados, asegurando el fortalecimiento de la infraestructura necesaria para brindar dichos servicios y garantizando su autofinanciamiento.

(.)" Para fines de la gestión integral de residuos sólidos, tanto a nivel nacional como a nivel local es importante conocer la generación y la composición de los residuos sólidos ordinarios producidos, siendo necesario contar con una herramienta que estandarice los estudios respectivos a nivel nacional y permita la validación de la recopilación de los datos bajo los mismos criterios.

2. Objetivo. El objetivo de este documento es disponer de una metodología para ejecutar estudios de generación y composición de residuos sólidos ordinarios a nivel nacional.

3. Ámbito de Aplicación. Esta metodología será una herramienta de apoyo para uso en las diferentes municipalidades de nuestro país.

4. Delimitación de la Metodología. La metodología se limita únicamente para aquellos residuos sólidos de tipo ordinario de acuerdo con la Ley Nº 8839 del 24 de junio del 2010, "Ley para la Gestión Integral de Residuos", provenientes de viviendas y comercios que son sujeto de la recolección regular de residuos bajo la responsabilidad de la municipalidad. Se excluyen los siguientes tipos de residuos sólidos:

- residuos de manejo especial, - residuos de origen industrial - residuos peligrosos, - residuos de construcción, - residuos de zonas verdes (o de jardinería) - residuos eléctricos y electrónicos, - residuos de limpieza de vías, - residuos de grandes volúmenes.

5. Indicadores resultantes. El empleo de la metodología genera los siguientes indicadores:

- Generación per cápita por día de residuos sólidos ordinarios (kg/hab./día), y - Composición de los residuos sólidos ordinarios (% en peso de los componentes de los residuos).

6. Definiciones y abreviaturas. Para efectos de este documento, se definen los siguientes conceptos y abreviaturas:

Área de estudio: cantón sujeto o parte del cantón sujeto a estudio.

Comercio: Toda unidad generadora que no sea utilizada exclusivamente como vivienda. Por lo tanto, se incluirá todo lugar que tenga alguna actividad de tipo comercial, educativa, institucional, religiosa o similar.

Composición de los residuos: Trata de identificar en una base másica o volumétrica los distintos componentes de los residuos. Usualmente los valores de composición de residuos ordinarios se describen en términos de porcentaje en masa, y contenidos como materia orgánica, papel y cartón, plásticos, textiles, metales, vidrios y otros componentes de interés.

Generación de residuos sólidos ordinarios: Se refiere a la producción de residuos sólidos ordinarios, la cuales una variable que depende del tamaño de la población y de sus características socioeconómicas.

Ley: Se refiere a la Ley Nº 8839 del 24 de junio del 2010 "Ley para la Gestión Integral de Residuos", publicada en La Gaceta Nº 135 del 13 de julio del 2010.

Muestra: Residuos tomados durante el estudio desde una unidad de generación, es decir de una vivienda o un comercio.

Recolección regular de residuos: Recolección de residuos sólidos ordinarios generados en las viviendas y los comercios, y que es responsabilidad de la municipalidad. Puede ser ejecutada directamente por la propia administración municipal, por terceros contratados por la municipalidad, o por una asociación de municipalidades.

Residuos de grandes volúmenes: Residuos que por su tamaño no pueden ser recolectados temporalmente dentro de una bolsa, recipiente o caja.

Residuos de manejo especial: Residuos que por su composición, necesidades de transporte, condiciones de almacenaje, formas de uso o valor de recuperación, o por una combinación de esos, implican riesgos significativos a la salud y degradación sistemática de la calidad del ecosistema, por lo que requieren salir de la corriente normal de residuos ordinarios.

Residuos eléctricos y electrónicos: Aquellos residuos que se derivan de aparatos eléctricos y electrónicos tanto de uso doméstico como comercial. Se consideran parte de estos residuos los componentes, subconjuntos y consumibles que forman parte del producto Residuos sólidos ordinarios (R.S.O.): Residuos de carácter doméstico generados en viviendas y en cualquier otra fuente, que presentan composiciones similares a los de las viviendas. Se excluyen los residuos de manejo especial o peligroso, regulados en la Ley para la Gestión Integral de Residuos y en su Reglamento Residuos peligrosos: Residuos que por su reactividad química y sus características tóxicas, explosivas, corrosivas, radioactivas, biológicas, bioinfecciosas e inflamables, o que por su tiempo de exposición puedan causar daños a la salud y al ambiente.

Vivienda: Es todo local o recinto, fijo o móvil, construido, convertido o dispuesto, que se use para fines de alojamiento de personas, en forma permanente o temporal.

Zonas Verdes (o áreas verdes): Áreas libres enzacatadas o arborizadas, de uso público comunal, destinadas a la recreación.

7. Procedimientos para la ejecución del estudio A. Planificación del estudio y trabajo previo PASO A1: Crear el equipo de trabajo que aplicará la metodología y capacitarlo.

PASO A2: Definir la fecha del muestreo. La semana de muestreo no debe incluir días festivos.

PASO A3: Identificar en el área del cantón la ubicación de los estratos que serán muestreados, según las siguientes características:

. Estrato Alto (EA): Zona urbana-residencial con viviendas de estrato socioeconómico alto, . Estrato Medio (EM): Zona urbana-residencial con viviendas de estrato socioeconómico medio, . Estrato Bajo (EB): Zona urbana-residencial con viviendas de estrato socioeconómico bajo o marginal, . Estrato Rural (ER): Zona rural con viviendas, . Estrato comercial (EC): Zona comercial compuesta por todos los comercios en el cantón.

Se debe preparar un mapa del área de estudio, donde se identifique los estratos alto, medio, bajo y rural. En el caso estrato comercial este estará disperso por toda el área de estudio.

PASO A4: Indicar las zonas de muestreo de viviendas y comercios en el mismo mapa. Esta identificación debe estar ligada a las rutas de servicio de recolección de la Municipalidad, ya sea que ésta lo realice bajo su propia administración o mediante contrato, que definirá los lugares donde es posible tomar muestras. Por lo tanto, es necesario complementar con los mapas donde se traza la o las rutas de recolección municipal.

Para las viviendas:

PASO A5: Estimar el número total de las viviendas en el área de estudio (Nviv) y el número de viviendas de los estratos alto, medio, bajo y rural (NEA, NEM, NEB, NER, respectivamente).

Con los valores de cada estrato, determinar los porcentajes respectivos para conocer la distribución de viviendas por estrato. Esto se obtiene dividiendo el número de viviendas de cada estrato entre el número total de viviendas de la siguiente manera:

PASO A6: Determinar el número de viviendas que debe incluir en el muestreo. Seleccionar como mínimo un 25% adicional de unidades para compensar en caso de una posible "no-respuesta". Se aplica la siguiente fórmula:

donde:

nviv = número de viviendas que serán incluidas en el muestreo Nviv = número de viviendas en el área de estudio Z = coeficiente de confianza al 95% = 1,96 δ = desviación estándar = 0,3 kg/hab./día.

E = error permisible = 0,05 kg/hab./día.

PASO A7: Multiplicar el número de viviendas que incluye la muestra (nviv) por el porcentaje de viviendas correspondiente a cada uno de los estratos establecidos ((%vivEX). De esta manera se obtiene el número de muestras de las viviendas a tomar en cada una de los estratos alto, medio, bajo y rural (nEA, nEM, nEB, nER).

PASO A8: Seleccionar las viviendas donde se debe tomar la muestra en cada estrato y ubicarlas en el mapa.

Para los comercios:

PASO A9: Estimar el número total de las comercios en el área de estudio (Ncom). Seleccionar como mínimo un 25% adicional de unidades para compensar en caso de una posible "no-respuesta". Se aplica la siguiente fórmula:

donde:

ncom = número de comercios que incluirá la muestra Ncom= número de comercios en el área de estudio Z = coeficiente de confianza al 95% = 1,96 δ = desviación estándar = 0,5 kg/hab./día E = error permisible = 0,15 kg/hab./día PASO A10: Seleccionar los comercios donde se debe tomar la muestra de manera distribuida sobre las diferentes partes del cantón. Si existe una zona comercial muy marcada (por ejemplo en el centro del cantón), debe darse prioridad a este lugar sin dejar de lado los comercios ubicados en las demás partes del cantón Ubicar los comercios seleccionados en el mapa. Verificar en campo que el comercio elegido para la muestra exista y siga siendo de uso comercial.

Una vez seleccionadas las viviendas y comercios, se procede con los siguientes pasos:

PASO A11: Definir el número de veces que se muestreará en cada vivienda o comercio seleccionado durante la semana que tarda el estudio. Esto se encuentra ligado a las rutas de recolección y a cuántas veces por semana se efectúa la recolección municipal por un mismo sector. De esta manera, si la recolección municipal pasa dos veces por semana por un mismo sector, el número de veces a muestrear en una misma vivienda o comercio es dos, y con esto se tiene la generación de una semana completa del lugar a muestrear.

PASO A12: Preparar un formulario para documentar la información y observaciones relevantes para cada una de las unidades a muestrear. Se debe preparar uno para viviendas y otro para comercios. La información que se debe recopilar con estos formularios es la siguiente:

. Código de identificación de la vivienda o comercio.

. Nombre del entrevistado.

. Dirección exacta.

. Número de habitantes (en caso de la vivienda).

. Número de veces que recibe recolección municipal y número de veces por semana que saca los residuos (lo ideal para el estudio es que saquen los residuos la misma cantidad de veces que pasa la recolección municipal).

. Hábitos de separación en su hogar para reciclaje o reutilización y enterramiento de residuos orgánicos o compostaje en su propiedad.

. Lugar donde se colocan los residuos para su recolección por parte de la municipalidad (acera frente a la vivienda, canasta, en depósito común para varios vecinos, en la acera mezclada con los de otros vecinos).

PASO A13: Visitar previo al estudio, las viviendas y comercios participantes en la muestra con la finalidad de informar sobre el objetivo e importancia del estudio y registrar la información relevante contenida en los formularios elaborados previamente. Identificar las casas y comercios elegidos para la muestra mediante una calcomanía con un código de identificación de cada unidad a muestrear (con previa autorización del dueño) que preferiblemente esté protegida de la lluvia. Este código debe ser el mismo que se coloque en el formulario respectivo.

PASO A14: Preparar la logística necesaria para el muestreo.

PASO A15: Definir y preparar el lugar donde se realizará el pesaje y la separación de los residuos. Este lugar debe ser techado y con piso fácil de lavar o cubierto con plástico de construcción para evitar la contaminación.

B. Toma de las muestras. La toma de las muestras de las viviendas y comercios identificados, se realiza a partir de la recolección de todos los recipientes (bolsas, cajas, sacos y contenedores) de residuos puestos en la acera al frente de las viviendas y comercios seleccionados para la muestra y previamente informados, antes de que pase el camión regular de recolección. Por lo tanto, se usan las mismas rutas de recolección para no alterar las costumbres de los habitantes.

El muestreo debe cubrir una semana completa (7 días) para eliminar los posibles efectos de los diferentes días de la semana. Es decir, se recolectan los residuos de cada una de las viviendas o comercios seleccionados en cada uno de los días en que la recolección regular pasa por ellos durante una semana. La definición del número de veces que se recolecta en una misma unidad de muestreo se determinó en el Paso A11.

En cada uno de los días de recolección, recorrer la ruta antes que el camión de recolección y recoger las bolsas y recipientes de las viviendas y comercios seleccionados. Identificar las bolsas con una etiqueta adhesiva en donde se especifique el código de la vivienda o comercio fecha y estrato al que corresponde.

Para la recolección, utilizar un vehículo adecuado (por ejemplo, un pick up o camión no compactador) para que transporte los residuos al sitio donde se continuará con el estudio de pesaje y composición.

C. Determinación de la generación de Residuos Sólidos Ordinarios (R.S.O.) per cápita por día y de la generación total por día en el área de estudio C1. Generación per cápita por día (GCDviv) de R.S.O. en las VIVIENDAS PASO C1.1: Por cada día de muestreo pesar los residuos totales de acuerdo al estrato correspondiente.

PASO C1.2: Dividir el peso total de los residuos recogidos en cada estrato durante la semana del estudio entre el número de habitantes totales de las viviendas muestreadas en el mismo estrato (en las que se recolectó exitosamente la muestra) e ingresar el número de días de generación que representan (7 días).

Recordar que una muestra puede estar compuesta por tantas recogidas como número de veces se haga la recolección municipal en ese lugar durante la semana.

De esta manera se obtiene la generación per cápita por día para cada uno de los estratos. Documentarlo en una tabla como la siguiente:

| Estrato: Alto | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Código vivienda | Peso día 1 (kg) | Peso día 2 (kg) | Peso total (kg) | N° de habitantes | Generación per cápita por vivienda | Generación per cápita por día (kg/hab./día) | | A-01 | 5 | 7 | 12 | 3 | 0,58 | 0,5 | | A-02 | 4 | 8 | 12 | 3 | 0,58 | | | A-03 | 6 | 6 | 12 | 4 | 0,43 | | | A-04 | 8 | 5 | 13 | 4 | 0,47 | | | Totales | 23 | 26 | 49 | 14 | | | PASO C1.3: Calcular el promedio ponderado de generación per cápita por día para el área de estudio. Esto se obtiene, multiplicando el valor de generación per cápita por día encontrado en cada estrato por el porcentaje de habitantes para el respectivo estrato en el área de estudio y luego sumando los resultados obtenidos de las multiplicaciones realizadas para cada estrato.

donde:

GCDvivEA= Generación per cápita por día Estrato Alto %habEA= porcentaje de habitantes Estrato Alto GCDvivEM= Generación per cápita por día Estrato Medio %habEM= porcentaje de habitantes Estrato Medio GCDvivEB= Generación per cápita por día Estrato Bajo %habEB= porcentaje de habitantes Estrato Bajo GCDvivEr= Generación per cápita por día Estrato Rural %habEM= porcentaje de habitantes Estrato Rural PASO C1.4: Calcular la desviación estándar de la generación per cápita por día de R.S.O. generados en las viviendas tomadas en cuenta en el muestreo.

C2. Generación de R.S.O. en los COMERCIOS PASO C2.1: Pesar el total de los residuos recolectados durante la semana del estudio en los comercios seleccionados para la muestra.

PASO C2.2: Dividir el peso total de los residuos recolectados en los comercios entre el número de comercios muestreados y entre el número de días de generación que representan (7 días).

De esta manera se obtiene la generación de residuos por comercio por día para los comercios caracterizados en la muestra. Documentarlo en una tabla como la siguiente:

| Mustra de Comercios | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Nombre | Peso día 1(Kg) | Peso día 2 (Kg) | Peso total (Kg) | Número de Comercios | Generación por comercio por día (Kg/comercio/día) | | Carnicería Xx | 1 | 2 | 3 | 4 | 0,47 | | Pulpería XY | 2 | 2 | 3 | | | | Zapatería XZ | 2 | 2 | 4 | | | | Pulpería XQ | 1 | 2 | 3 | | | | Total | 6 | 7 | 13 | | | PASO C2.3: Multiplicar la generación por comercio por día por el número total de comercios en el área de estudio (no en la muestra), que forman parte de la recolección regular. De esta manera se obtiene la generación total por día de R.S.O. provenientes de comercios en el área de estudio.

PASO C2.4: Dividir la generación total por día de R.S.O. provenientes de comercios en el área de estudio por el número de habitantes en el área de estudio (no en la muestra).

De esta manera se asigna una fracción de lo generado por día en los comercios a cada uno de los habitantes del área de estudio (GCDcom).

PASO C2.5: Calcular la desviación estándar de la generación por comercio por día de R.S.O. generados en los comercios consid C3. Generación total per cápita por día y generación total de R.S.O. por día en el área de estudio.

PASO C3.1: Sumar GCDviv y GCDcom. De esta manera se obtiene la generación total de R.S.O. per cápita por día en el área de estudio (GCDtotal).

PASO C3.2: Multiplicar GCDtotal por el número total de habitantes en el área de estudio. De esta manera se obtiene la generación total de R.S.O. por día en el área de estudio (Gtotal).

D. Determinación de la composición física de los Residuos Sólidos Ordinarios D1. Composición física de los R.S.O. generados en las viviendas Para cada uno de los estratos por separado (alto, medio, bajo y rural), deberán aplicarse los siguientes pasos:

PASO D1.1: Preparar 10 bolsas plásticas transparentes y resistentes. Deberá conocerse el peso de la bolsa vacía.

PASO D1.2: Utilizar la muestra completa de R.S.O. recolectada en un día correspondiente al estrato respectivo. Colocar los residuos en una zona cubierta y pavimentada o sobre un plástico de suficiente resistencia y tamaño para evitar el contacto directo de los residuos con el suelo.

PASO D1.3: Abrir las bolsas de los residuos y verter los mismos formando un montículo. Cortar los residuos más voluminosos hasta conseguir un tamaño que resulte manipulable de aproximadamente 15 cm o menos. Homogenizar la muestra con palas y volver a hacer el montículo formando un cuadrado en la superficie.

PASO D1.4: Aplicar el método de cuarteo, el cual consiste en dividir el montículo en cuatro partes iguales y escoger las dos partes opuestas para formar un nuevo montículo más pequeño. Volver a mezclar las dos partes seleccionadas y dividirla nuevamente en cuatro partes, luego escoger las dos partes opuestas y formar otra muestra más pequeña. Repetir esta operación hasta obtener una muestra final aproximada a los 50 kg de residuos.

PASO D1.5: Separar los componentes del último montículo en las bolsas preparadas según las siguientes categorías:

1. Biodegradable (básicamente residuos orgánicos) 2. Papel/cartón 3. Plásticos 4. Vidrio 5. Metales 6. Textiles, cuero y hule 7. Polilaminados (tetra packs) 8. Residuos peligrosos 9. Residuos eléctricos y electrónicos 10. Otros componentes Se permite la aplicación de sub-categorías siempre y cuando se mantengan las categorías 1 a 10.

PASO D1.6: Pesar cada una de las bolsas con las fracciones de residuos de acuerdo a la categorización. Restar el peso de la bolsa vacía y obtener el valor de los residuos correspondientes a cada categoría.

PASO D1.7: Dividir el peso neto de cada una de las categorías por el peso total de la muestra tomada en el cuarteo (suma del peso de todas las categorías separadas). De esta manera se obtiene el porcentaje en peso de cada categoría para el estrato correspondiente en el día de recolección específico. Usar la siguiente fórmula:

PASO D1.8: Repetir el procedimiento durante todos los días de la semana que dure el muestreo.

PASO D1.9: Para cada estrato obtener el promedio de cada una de las categorías a partir de los resultados obtenidos en cada día de muestreo. De esta manera se obtiene el porcentaje de cada categoría en los R.S.O. generados por las viviendas de cada uno de los estratos.

PASO D1.10: Multiplicar los promedios obtenidos por estrato para cada categoría por el porcentaje de habitantes de cada estrato y sumar estos datos. De esta manera se obtiene el porcentaje ponderado de cada categoría en los R.S.O. generados en las viviendas para el área de estudio.

Porcentaje ponderado (%) para la categoría i (PPVi) = (%categoría iEA*%habEA + %categoría iEM*%habEM + %categoría iEB*%habEB + %categoría i*%habER)*100 D2. Composición física de los R.S.O. generados por los comercios Paso D2.1: Repetir los pasos D1.1 al D1.8 con los R.S.O. provenientes de los comercios para obtener el porcentaje para cada componente en los R.S.O. generados por los comercios.

Paso D2.2: Obtener el promedio de cada una de las categorías a partir de los resultados obtenidos en cada día de muestreo. De esta manera se obtiene el porcentaje (%) de cada categoría en los R.S.O. generados por los comercios (PCi).

D3. Composición física de R.S.O. totales (o composición física promedio de R.S.O.)

Calcular el porcentaje promedio de cada componente ponderado por la generación R.S.O. per cápita por día proveniente de viviendas (GCDviv) y de comercios (GCDcom). De esta manera se obtiene el porcentaje de cada componente para todos los R.S.O. generados en el área de estudio.

Porcentaje Promedio Ponderado (%) para la categoría i = (GCDviv/GCDtotal)* PPVi + (GCDcom/GCDtotal)* PCi E. Presentación de los resultados. Los resultados del estudio se deben presentar en un informe que incluya como mínimo la siguiente información:

1. Fechas del Estudio.

2. Área de estudio: Superficie, número de habitantes, número de viviendas, número de comercios que son sujetos de la recolección regular.

3. Características del muestreo: Número de muestras en viviendas y comercios.

4. Resultados:

4.1 Generación per cápita por día de residuos sólidos ordinarios (kg/hab./día):

- generación de R.S.O. en viviendas, per cápita por día, para todas las viviendas y por estrato, - generación de R.S.O., generados por los comercios, per cápita por día, - generación total de R.S.O. per cápita por día y generación total de R.S.O. por día en el área de estudio, - desviación estándar de la generación de R.S.O. en viviendas, per cápita por día, y desviación estándar de generación de R.S.O., generados por los comercios, per cápita por día.

4.2 Composición de los residuos sólidos ordinarios (% en peso de los componentes de los residuos conforme a las categorías descritas en el paso D 1.5):

- composición física de R.S.O., generados en las viviendas, - composición física de R.S.O., generados en los comercios, - composición física de los R.S.O. totales.

5. Interpretación de los resultados, observaciones, comentarios importantes o adaptaciones realizadas a la metodología con su respectiva justificación.

6. Nombre y datos de contacto del responsable del estudio.